Dataavsløring og datainnsamling
Bare ved ytterligere å forbedre dataavsløringsnivået til relevante avdelinger i miljøvernsystemet kan det bidra til å realisere innovasjonen av big data-applikasjoner. Alle samfunnslag bør avsløre, samle inn og sortere ut dataene, lagre dataene for dataanalyse og deretter fullstendig vise analyseresultatene foran offentligheten, slik at dataene, en produksjonsfaktor, kan flyte fritt og gradvis forbedre merverdien av dataene i prosessen med flyt. Samtidig, ved hjelp av Internett, sensornettverk og andre avanserte tekniske midler, kan miljøvernstyringsenheter og miljøvernfrivillige enkelt overføre de innsamlede dataene til datasenteret, indirekte få publikum til å bli en sterk veileder for arbeidet av miljøvernavdelingen, og hjelpe miljøvernavdelingen med å styrke behandlingen av ulovlige avløpsbedrifter.

2. Tidlig varsling og prognose for luftkvalitet
Gjør full bruk av meteorologiske data, data hentet fra automatisk overvåking av luftkvalitet og data hentet fra automatisk overvåking av forurensningskilder for korrelasjonsanalyse, for å oppnå formålet med tidlig varsling og prediksjon av luftkvalitet. På samme tid, gjennom analysen av forholdet mellom applikasjonstjenester for stordatateknologi og miljøvern og økologisk sivilisasjonskonstruksjon, utforske den interne loven for økologisk sivilisasjonskonstruksjon, som kan tjene menneskehetens langsiktige overlevelse og utvikling fra en makro perspektiv. I tillegg bidrar tidlig varsling og prediksjon av luftkvalitet ved hjelp av stordatateknologi til å varsle folk om viktigheten av miljøvern og ytterligere popularisere kunnskapen om miljøvern.
